Nash (1950) introdujo la noción de equilibrio en juegos; combinación sostenible de estrategias donde ningún jugador tiene un incentivo para cambiar de estrategia. En los juegos de suma cero con equilibrios de estrategia mixta la lógica minimax tiene un atractivo intuitivo: se necesita asignar estrategias al azar para evitar la explotación por parte del oponente. ¿Los deportistas expertos juegan minimax?, en las investigaciones experimentales (Rosenthal W., 1990) y de situaciones reales (Owens D., 2014) donde se ha evaluado minimax hay discrepancias, sin embargo, ambos enfoques no han contemplado dos variables fundamentales para la selección de las estrategias: la variable desempeño físico y las diferencias en interacción posibles o “expertise” (Experto/experto, novato/experto). El uso de RV nos permitirá incorporar estas variables al análisis en sablistas expertos y novatos. El objetivo de este estudio será analizar si el uso de minimax por deportistas expertos dependerá de la situación, si tiene estrategias dominantes (experto vs novato, donde el experto tiene mayor velocidad) usará estas estrategias, mientras que en situaciones de igualdad (experto/experto, igual velocidad) utilizará minimax. Se evaluará la acción del “centro pista”, debido a la restricción de posibilidades en el arma de sable, esta situación se asemeja a un juego de 2x2 donde cada sablista puede elegir entre atacar o defender. El simulador de RV registra los movimientos en espacio (x,y,z) y tiempo del usuario, lo que nos permitirá evaluar las variables de desempeño físico (velocidad) también se manipulará la velocidad  y eficacia del personaje virtual que nos darán la manipulación de la interacción de la variable de “expertise” con los grupos de experto/novato. El simulador está en fase de prueba y calibración, en diciembre habrá un evento deportivo que permitirá la evaluación del equipo nacional de sable varonil (grupo experto). El uso de RV nos dará un mejor entendimiento de en que situaciones los expertos usan minimax.