CUVED | Divulgación de la Ciencia, XIII CONGRESO DE POSGRADO EN PSICOLOGÍA | UNAM | 2019

Por defecto: 
Decisiones de forrajeo en monos araña: ¿recencia, calidad o ambas?
José Eduardo - Autor Reynoso Cruz, | Conducción: Javier Nieto - Tutor Principal, Javier Vila - Tutor Adjunto, Laura Teresa Hernández Salazar - Tutora Externa

Construir: Unidad de seminarios Dr. Héctor Fernández Varela Mejía
Sala: Aula 4
Fecha: 2019-10-09 11:00  – 12:00
Última modificación: 2019-10-04

Resumen


Las estrategias de forrajeo y la correcta selección de una parcela son indispensables en los organismos para conseguir los recursos alimentarios. Un modelo de predice la distribución de decisiones y los mecanismos involucrados durante el forrajeo es la llamada Regla de Peso Temporal (RPT), la cual asume que los organismos eligen entre parcelas basándose en la recencia de la visita y en la calidad de las parcelas, siendo la recencia de la información la característica más relevante, seguida de la calidad de la parcela. El objetivo del estudio fue probar si RTP es capaz de predecir las decisiones de forrajeo de monos araña (Ateles geoffroyi). 16 monos araña adultos resolvieron 3 experimentos cada uno de dos fases y una prueba e ensayo único.En el primer experimento hemos podido identificar que esta especie decide en que parcelas forrajear usando la calidad de las parcelas como característica más relevante y posteriormente la recencia con que la se visitó una parcela. En el segundo experimento corroboramos que los individuos calculan la calidad de una parcela usando la cantidad total de alimento que reciben en cada parcela. Finalmente en el tercer experimento determinamos que los individuos no son sensibles a la tasa de recompensa por ensayo.La RPT no es capaz de predecir las elecciones de monos araña, ya que los criterios de decisión son diferentes a los de otras especies. La RPT es capaz de predecir la elección de parcelas cuando estas tienen calidades similares, por lo que su valor predictivo en esta especie es limitado.


Palabras clave


Forrajeo, memoria, maximización, descuento temporal