Construir: Unidad de seminarios Dr. Héctor Fernández Varela Mejía
Sala: Patio central
Fecha: 2019-10-09 03:00 – 05:00
Última modificación: 2019-10-04
Resumen
La distribución de conducta operante ante distintas fuentes de reforzamiento ha sido estudiada bajo distintos niveles de análisis utilizando el marco teórico de la ley de igualación generalizada. A nivel local, se ha observado que los valores de sensibilidad de reforzamiento aumentan con la entrega sucesiva de reforzadores, alcanzando niveles cercanos a la asíntota con tan solo diez entregas. En el caso de los seres humanos, la variabilidad en los procedimientos y los escasos estudios han arrojado resultados inconcluyentes. El objetivo de este trabajo fue evaluar las diferencias en las curvas de desarrollo de preferencia obtenidas con dos procedimientos diferentes reportados en la literatura con humanos: botones y blancos móviles como operandos. Se utilizó un diseño intrasujeto paramétrico. Se expuso a 6 sujetos a 10 sesiones experimentales. Dentro de cada sesión, el participante experimentaba 7 condiciones donde se variaba la frecuencia de reforzamiento. Se utilizaron programas concurrentes independientes de intervalo variable que seguían una distribución exponencial sin memoria para los intervalos individuales.Los resultados muestran que el procedimiento que utilizó botones como operandos arrojó curvas de desarrollo de preferencia muy similares a las reportadas por la literatura animal. Por otro lado, el procedimiento de blancos móviles no permitió el desarrollo de sensibilidad al reforzamiento ante las variaciones experimentales programadas. Los resultados están divididos. Una parte de los resultados replica hallazgos previos en la literatura (procedimiento con botones), entrando en conformidad con la ley de igualación. Sin embargo, las curvas obtenidas con el procedimiento de blancos móviles no permitieron el desarrollo de la preferencia. En su conjunto, los resultados obtenidos apuntan a que el tipo de procedimiento a utilizar con participantes humanos es crucial para el estudio de la elección. Concretamente, variar el operando en un análisis experimental de distribución operante puede llevar a la obtención de diferentes resultados.