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En el proceso de evaluación por pares, esencial para la publicación en revistas científicas, se han señalado prácticas poco éticas, sesgos y conflictos de interés, también se ha cuestionado su eficiencia y confiabilidad. Panorama propicio para el interés por recuperar el sentido de las revistas científicas como espacios de discusión, transmisión del conocimiento y formación de nuevos investigadores, en el que se implementen estrategias innovadoras que contribuyan al desarrollo de prácticas más eficientes, éticas y de calidad, que reduzcan las dificultades en el proceso. Para este propósito el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) se presenta como un recurso innovador y de gran utilidad.

Con la finalidad de aportar a la discusión sobre las posibilidades y retos del uso de la IA en la evaluación de artículos, el objetivo plateado es analizar el uso de la IA en las prácticas de evaluación por pares en la revisión de artículos de investigación, a través de una búsqueda documental sobre el estado actual de la investigación.

Partiendo desde las preguntas ¿qué evidencia hay en la literatura sobre el uso de herramientas de IA para la evaluación por pares de artículos? ¿cuáles son las posibilidades y los retos del uso de la IA en la revisión de artículos de investigación? Se realiza una búsqueda documental mediante bases de datos como Scopus, Web of Science, y SciELO, recuperando artículos que examinan el uso de la IA en el proceso de revisión de artículos.

La IA se presenta como una herramienta con gran potencial mejorando la eficiencia, reduciendo algunos sesgos y optimizando la carga de trabajo de los revisores; no obstante, aún se cuestiona la posibilidad de un uso automatizado, así como la objetividad, aspectos éticos y de transparencia en su implementación, para asegurar un procedimiento justo y confiable.

Evaluación por pares; Inteligencia Artificial; Prácticas de evaluación; Revisión de artículos; Evaluación educativa