From Teaching Machines to Computer Networks: Evolution of Educational Technology Supported by Learning Theories
Abstract
This paper examines the transformation of educational technology, from the emergence of behaviorist teaching machines to the current integration of network technologies, supported by various learning theories. It details how teaching machines, based on behaviorism, laid the groundwork for using technology in education through instructional sequences aimed at shaping the learner's behavior with immediate feedback. Subsequently, the influence of cognitivism and its impact on the development of educational technologies such as expert systems and Logo is addressed, reflecting a focus on the internal mental processes of learning. The article also discusses the role of constructivism in promoting active and constructive learning, evidenced in the development of Learning Management Systems (LMS) like Moodle, which encourage collaborative environments. Finally, it introduces connectivism as an appropriate approach for the digital age, where learning involves navigating and connecting within computer networks. It highlights the need to adapt education to emerging technologies such as generative artificial intelligence and contemporary learning theories, underlining the importance of preparing learners to handle the complex world of information and knowledge today.Downloads
References
AlDahdouh, A. (2017). Does Artificial Neural Network Support Connectivism's Assumptions? International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 13(3). Recuperado de https://ssrn.com/abstract=3063496
Aguilar I. E., La instrucción programa: el condicionamiento operante en la educación (2010), http://esmok.blogspot.mx/2010/06/la-instruccion-programada-el.html
Aparici, R. (2010). Conectados en el ciberespacio. Madrid: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.
Audrey Watters. (2018). Teaching Machines. Recuperado de http://teachingmachin.es/2018/08/15/update
Bartra, R. (2021). Antropología del cerebro. México, D.F.: Fondo de Cultura Económica.
Bruner, J. S. (1976). The Process of Education. Harvard University Press.
Cañedo Andalia, R. (2001). Ciencia y tecnología en la sociedad: Perspectiva histórico-conceptual. ACIMED, 9(1), 72-76. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352001000100005&lng=es&tlng=es
Carbonell, J. G. (1970). SCHOLAR: A system for computer-based learning. Artificial Intelligence Journal, 1(1), 123-145.
Castañeda, L., & Adell, J. (2013). Entornos personales de aprendizaje: claves para el ecosistema educativo en red. Alcoy: Marfil.
Clancey, W. J. (1983). Guidon: A computer-aided instructional program (Report No. STRN-CS-83-997). Stanford University Department of Computer Science, Stanford, CA.
Clark, A. & Chalmers, D. J. (2011). La mente extendida. Editorial KRK.
Dorrego, M. E. (2011). Características de la instrucción programada como técnica de enseñanza. Revista de Pedagogía, XXXII(91), 75-97.
Downes, S. (2006). Learning Networks and Connective Knowledge. En H. H. Yang & S. C.-Y. Yuen (Eds.), Collective intelligence and elearning (pp. 1–26). Nueva York: Information Science Reference.
Ellul, J. (2003). La técnica o el enigma de la técnica. Ed. Octaedro.
Ernest, P. (1993). Constructivism, the psychology of learning, and the nature of mathematics: Some critical issues. Science Education, 2, 87–93. https://doi.org/10.1007/BF00486663
Fidalgo, A. (2008). La máquina de enseñar de Skinner. El comienzo. Obtenido de Educación:https://innovacioneducativa.wordpress.com/2008/04/15/la-maquina-de-ensenzar-de-skinner-el-comienzo/
Gagné, R. M. (1985). The Conditions of Learning and Theory of Instruction. Holt, Rinehart and Winston.
Garay, U., Lujan, C., & Etxebarria, A. (2013). El empleo de herramientas de la Web 2.0 para el desarrollo de estrategias cognitivas: un estudio comparativo. Porta Linguarum. 20, 169-186.
Gardner, H. (1985) The mind's new science: A history of the cognitive revolution. New York: Basic Books.
Guilar, M. (2009). Las ideas de Bruner: "de la revolución cognitiva" a la "revolución cultural". Educere. 13 (44), 235-241.
Giroux, H. A. (1988). Schooling and the Struggle for Public Life: Critical Pedagogy in the Modern Age. University of Minnesota Press.
Gredler, M. E., (2005) Learning and Instruction: Theory into Practice – 5th Edition, Upper Saddle River, NJ, Pearson Education
Heredia, Y., & Sánchez, A. (2012). Teorías del aprendizaje en el contexto educativo. Monterrey: Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey.
Hurtado P., C. (2006). El conductismo y algunas implicaciones de lo que significa ser conductista hoy. Diversitas, 2(2), 321-328. Recuperado de http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-99982006000200012&lng=pt&tlng=es
Jonassen, D. (2000). El diseño de entornos constructivistas de aprendizaje. En C. Reigeluth, Diseño de la Instrucción teorías y modelos. Un nuevo paradigma de la teoría de la instrucción Parte I (págs. 225-249). Madrid : McGrawHill.
Kuhn, T. S. (2004). La estructura de las revoluciones científicas. Fondo de Cultura Económica.
Levy, P. (2004). Inteligencia Colectiva: Hacia una antropología del Ciberespacio. Washington: Organización Panamericana de la Salud.
Lindsay, R. K., Buchanan, B. G., Feigenbaum, E. A., & Lederberg, J. (1980). Applications of Artificial Intelligence for Organic Chemistry: The Dendral Project. McGraw-Hill Book Company.
Logo Foundation. (2015). What is Logo? Recuperado de https://el.media.mit.edu/logo-foundation/what_is_logo/index.html
Maturana, H. R., & Varela, F. J. (1980). Autopoiesis and Cognition: The Realization of the Living. D. Reidel Publishing Company.
McLuhan, M. (1996). Comprender los medios de comunicación: las extensiones del ser humano. Paidós.
Merrill, M. D. (1991). Constructivism and instructional design. Educational Technology, May, 45-53
Mergel, B. (1998). Diseño instruccional y teoría del aprendizaje. Canadá: Universidad de Saskatchewan.
Miranda, A. (2015). Tensiones y Síntesis de una Comunidad Virtual de Aprendizaje. México, D.F.: EDUSOL.
Moore, M. G., & Kearsley, G. (2011). Teaching Online: A Practical Guide (3ra ed.). Routledge.
Moodle. (2020). Pedagogía. Recuperado de https://docs.moodle.org/all/es/Pedagog%C3%ADa
Moodle. (2023). Selector de actividad. Recuperado de https://docs.moodle.org/all/es/Selector_de_actividad
Moodle. (2024). Moodle Statistics. Recuperado de https://stats.moodle.org/
Padilla Partida, S., Ortiz Rubio, L. J., & López de la Madrid, C. (2015). Comunidades de aprendizaje en línea. Análisis de las interacciones cognitivas, docentes y afectivas. Apertura, 7(1), 1-18. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=8838021008
Piaget, J., & Inhelder, B. (1969). The Psychology of the Child. Basic Books.
Peñaloza, E. (2013). ESTRATEGIAS DOCENTES CON TECNOLOGÍA , México, Adison-Wesley.
Prensky, M. (2013). Enseñar a nativos digitales (1a. ed). México: SM Ediciones,
Redecker, C., Kampylis, P., Bacigalupo, M., Punie, Y., Conrads, J., Rasmussen, M., ... & Langer, L. (2017). Digital Education Policies in Europe and Beyond: Design Principles for Effective Policies. Joint Research Centre (European Commission).
Sánchez-Sordo, J. M. (2019). Data mining techniques for the study of online learning from an extended approach. Multidisciplinary Journal for Education, Social and Technological Sciences, 6(1), 1–24. https://doi.org/10.4995/muse.2019.11482
Schuman, L. (1996). Perspectives on instruction. Obtenido de En Línea: http://edweb.sdsu.edu/courses/edtec540/Perspectives/Perspectives.html
Siemens G. (2023). ChatGPT: the AI tech that’s revolutionising teaching - News and events - University of South Australia.
Siemens, G. (2004). Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital. Madrid: Ediciones Nodos Ele.
Siemens, G. (2005). Learning Development Cycle: Bridging Learning Design and Modern Knowledge Needs. En línea.
Siemens, G. (2006). Conociendo el conocimiento. Madrid: Ediciones Nodos Ele.
Skinner, B. (1958). Teaching Machines. Science. 128 (3330), 969-977.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.
Vygotsky, L. S. (2012). Obras Escogidas IV. Machado Libros
Zapata-Ros, M. (2015). Teorías y modelos sobre el aprendizaje en entornos conectados y ubicuos. Bases para un nuevo modelo teórico a partir de una visión critica del “conectivismo”. Revistas VSAL. 16 (1), 1-49.
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